相談
課題、目的、制約を伺い、対象になり得る業務や画面を整理します。
→ 課題整理メモ AI Native Development FUKUOKA — TOKYO — VIETNAM
AI活用を 相談で終わらせない
現状調査、要件整理、試作、移行、運用改善まで分けて進めます。日本側PMが判断材料を整理し、ベトナム開発チームとAI活用で実装の速度向上を狙いながら、品質確認を欠かさず進めます。
- 品質責任
- AIの成果物は人が確認仕様、保守性、リスクをレビュー記録に残します
- 窓口一本化
- 日本側PMが判断材料を整理要件整理、優先順位、受入基準を日本語で明確にします
- 実装体制
- ベトナム開発チームとAI活用速度とコストの両立を狙う体制で作ります
Deliverables SEC. 01
工程ごとに
確認できる成果物を残します
ご依頼いただいた開発は、確認できる文書を残しながら進めます。続けるかどうかは、成果物を見てから判断してください。
- D-01
課題整理メモ
経営課題、対象業務、既存システム、制約を1枚で確認できる形にします。
- D-02
実装ロードマップ
試作、移行、改善の順序を決め、最初に作る範囲と後回しにする範囲を分けます。
- D-03
移行リスク一覧
PHP、Laravel、WordPress、Node.jsなどの既存環境と依存関係を確認します。
- D-04
レビュー・テスト記録
人が確認した仕様、保守性、テスト観点を残し、次の改善に再利用します。
Process SEC. 02
工程を分けて
その都度判断できる進め方
一括契約で丸ごと任せていただく必要はありません。各工程で成果物を確認し、続けるかどうかをご判断いただけます。
現状調査
既存システム、業務フロー、データ、運用体制を確認します。
→ 移行リスク一覧試作
小さく動くものを作り、効果と使い勝手を確認します。
→ 動作する試作実装・移行
ベトナム開発チームとAI活用で、速度とコストの両立を狙いながら作ります。
→ 開発差分レビュー
受入基準、画面確認、コードレビュー、テスト結果を人が確認します。
→ レビュー・テスト記録運用改善
リリース後の利用状況、変更理由、残課題を記録して改善を続けます。
→ 改善計画 Services SEC. 03
何を頼めるか
AIを使った新しい開発と、既存システムの刷新。どちらも「動くもの」と「確認できる品質記録」を残す形で提供します。
S-01 S-02 S-03 S-04 S-05
AIネイティブ開発支援 経営者の相談を実装体制まで落とす
AIで何かを作りたいという相談を、対象業務、最初に作る範囲、検証方法、運用体制へ分解します。
AI活用による業務自動化 現場の定型作業を整理して効率化する
問い合わせ対応、社内検索、帳票作成、入力補助など、現場の定型作業をAIで扱える単位に整理します。
AIエージェント開発 定型業務を人の確認付きで任せられる形に
社内情報検索、問い合わせ対応、営業支援など、AIエージェントを業務に組み込むための設計と実装を行います。
AI活用による既存システム刷新・移行 古い環境を調査し、移行や更新を進める
古いPHP、Laravel、WordPress、Node.jsなどの環境を調査し、移行やバージョンアップを安全に進めます。
AI活用型ベトナムオフショア開発 日本語要件整理とレビューを挟んで進める
日本語の要件整理とレビューを挟みながら、ベトナム開発チームで実装コストを最適化します。
Quality SEC. 04
品質は人が確認し
記録に残します
AIで開発が速くなるほど、品質確認の仕組みが重要になります。各工程の確認内容を決め、結果を確認可能な記録として残します。
- 自動テスト CHECK 01
- 変更のたびに確認すべき観点をテストに落とし込み、手戻りを減らします。
- 残るもの: テスト結果
- CI/CD CHECK 02
- ビルド、型チェック、テストを自動実行し、壊れた変更を早めに検知します。
- 残るもの: 実行履歴
- コードレビュー CHECK 03
- AIが作ったコードも、人が仕様、保守性、リスクを確認します。
- 残るもの: レビュー記録
- 変更記録 CHECK 04
- 仕様、変更理由、運用手順を残し、次の改善をAIでも扱える形にします。
- 残るもの: 変更履歴
QUALITY RECORD — 品質確認の運用 各工程で残る記録
Our Standard
AIによる量とスピード 人による品質と責任
Team SEC. 05
日本側PM × ベトナム開発チーム × AI
AI活用とベトナム開発チームを組み合わせ、継続しやすい実装体制にします。AI、PM、開発チーム、人のレビューを分け、作って終わりではなく運用できる体制にします。
Japan — 品質と責任
日本側PM
- 要件整理、優先順位、進行管理
- 受入基準を日本語で明確化
- 判断材料を整理
- 品質確認の窓口を担う
Vietnam — 実装力
ベトナム開発チーム
- 実装、動作確認、改善対応
- 開発コストを現実的に抑える
- AI活用と組み合わせて進める
- 継続しやすい実装体制を作る
AI — 道具として
AI活用
- 調査補助、設計案、実装を支援
- テスト案、ドキュメント更新を支援
- 成果物は人が確認
- 人のレビュー前提で使う
AIは道具。
品質と責任は、人が担います。
AIの出力は、コードレビュー、受入基準、テスト結果で人が確認してから納品します。確認の記録も成果物として残します。
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「どの業務から変えるか」から始めましょう
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