AI活用による業務自動化
現場の定型作業を整理して効率化する
現場の定型作業を、AIで自動化してよい部分と、人が確認すべき部分に分けます。業務フローと例外処理を整理し、運用できる形に落とし込みます。
- Focus 01
- 問い合わせ対応
- Focus 02
- 社内検索
- Focus 03
- 帳票作成
このサービスで整理すること
実装の前に、判断材料と確認記録を残します。
- O-01
自動化対象業務の棚卸し
業務整理表として残します。自動化する順番と、対象外にする業務の判断に使えます。
- O-02
入力、判断、出力、確認者の整理
業務ごとの一覧として残します。AIに渡す情報と、人が確認する箇所が明確になります。
- O-03
問い合わせ対応や帳票作成の試作
実際の業務に近い条件で動く試作を残します。効果と誤りの傾向を導入前に確認できます。
- O-04
運用手順と例外対応の設計
運用手順書として残します。担当者が変わっても運用を続けられる状態にします。
対応できる相談領域
このサービスで扱う相談の範囲を整理しています。近い内容であれば、固まっていない段階でもご相談ください。
- Scope 01
- 業務システム開発、管理画面開発、運用改善の相談に対応します
- Scope 02
- 業務データを扱う仕組みを整理します
- Scope 03
- AIを使う場合も、入力、確認者、例外処理、出力形式を先に決めてから実装します
進め方
小さく確認しながら、次の工程へ進めます。
業務棚卸し
繰り返し発生する作業と、判断が必要な作業を分けます。
→ 業務整理表入力整理
AIが扱う文章、ファイル、データの種類を確認します。
→ 入力データ一覧試作
小さな業務単位で、応答、検索、帳票出力を試します。
→ 業務自動化プロトタイプ運用設計
確認者、例外処理、更新手順を決めます。
→ 運用手順メモ品質確認
AIを使う開発でも、確認すべきことは人が見ます。確認結果は記録として残します。
- 例外確認
- AIが誤りやすいケースを先に洗い出し、人の確認導線を置きます。残るもの: 例外一覧
- 入力管理
- AIに渡す情報を整理し、不要な情報や機密情報の混入を防ぎます。残るもの: 入力ルール
- 出力確認
- 回答、帳票、メッセージなどの出力を、人が確認できる形にします。残るもの: 確認ログ
- 改善サイクル
- 誤回答や手戻りを記録し、プロンプトや業務手順を継続的に改善します。残るもの: 改善記録
向いている企業
次のような状況の企業に向いています。
- 問い合わせ対応や帳票作成など、定型作業に時間を取られている企業
- 自動化したい業務はあるが、どこから手を付けるか決めかねている企業
- ツール導入だけで終わらせず、運用手順まで整えたい企業
よくある質問
相談前によくいただく質問をまとめています。
- Q-01
どの業務から自動化すればよいか分かりません。
業務の棚卸しから始めます。繰り返しが多く、判断の少ない業務から候補を整理します。
- Q-02
AIの回答が間違った場合はどうなりますか。
誤りやすいケースを先に洗い出し、人が確認する導線を設計に含めます。
- Q-03
既存の業務システムと連携できますか。
既存システムの仕様を確認したうえで、連携方法をご提案します。まず現状をお聞かせください。
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小さく相談する
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