AIネイティブ開発支援
経営者の相談を実装体制まで落とす
AI活用の相談を抽象論で終わらせず、業務課題、初期スコープ、検証計画、実装ロードマップへ落とし込みます。経営判断に使える成果物を残しながら、実装へ進めます。
- Focus 01
- 要件整理
- Focus 02
- 試作
- Focus 03
- 実装体制
このサービスで整理すること
実装の前に、判断材料と確認記録を残します。
- O-01
AIで扱う業務と、人が確認すべき判断の切り分け
役割分担表として残します。実装範囲と運用体制を決めるときの前提になります。
- O-02
最初に作る機能、後回しにする機能、検証条件の整理
優先順位の一覧として残します。初期開発の見積もりと着手判断に使えます。
- O-03
試作から本実装へ進むためのロードマップ
工程と判断ポイントを時系列で残します。社内の予算や体制の検討に使えます。
- O-04
レビュー、受入、運用改善まで含めた体制案
誰が何を確認するかを文書で残します。開発開始後の役割の行き違いを防ぎます。
対応できる相談領域
このサービスで扱う相談の範囲を整理しています。近い内容であれば、固まっていない段階でもご相談ください。
- Scope 01
- Webシステム受託開発、外部CTO相談、事業アイデアの技術整理に対応します
- Scope 02
- 新規Webサービスの相談を、初期スコープと検証計画へ落とし込みます
- Scope 03
- 経営者の相談を、要件整理、試作、実装ロードマップ、レビュー体制へ分解します
進め方
小さく確認しながら、次の工程へ進めます。
相談
経営課題、対象業務、制約、期待値を確認します。
→ 課題整理メモ切り分け
AIに任せる処理と、人が判断する処理を分けます。
→ 役割分担表試作
小さく動くものを作り、効果とリスクを確認します。
→ 動作する試作実装計画
初期開発、レビュー、受入、運用改善の流れを決めます。
→ 実装ロードマップ品質確認
AIを使う開発でも、確認すべきことは人が見ます。確認結果は記録として残します。
- 受入基準
- AIの出力や機能の合否を、事前に確認できる形にします。残るもの: 受入基準
- 人のレビュー
- AIが作った実装や文章を、人が仕様、リスク、運用面から確認します。残るもの: レビュー記録
- 変更記録
- なぜ変更したかを残し、次回の改善やAIによる更新に使える状態にします。残るもの: 変更履歴
- 運用判断
- 実運用に入れる範囲、保留する範囲、追加確認が必要な範囲を分けます。残るもの: 運用判断メモ
向いている企業
次のような状況の企業に向いています。
- AIで何かを作りたいが、対象業務や範囲をまだ決めきれていない企業
- 社内に技術責任者がおらず、実装前の判断材料がほしい企業
- 小さく試してから、本格的な開発に進むかを判断したい企業
よくある質問
相談前によくいただく質問をまとめています。
- Q-01
AIで何を作るかが決まっていなくても相談できますか。
できます。30分の無料相談で、対象業務と課題の整理から始めます。
- Q-02
費用と期間はどのくらいかかりますか。
要件により変わります。最初の調査や試作など、範囲を区切ってお見積もりします。
- Q-03
試作だけの依頼もできますか。
内容により対応可否を確認します。まずは試作したい対象と目的をお聞かせください。
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