AI CTO顧問
経営の隣で、技術の判断を支える
CTOがいない会社の技術判断を、月額の顧問として引き受けます。AI導入の可否、開発投資の優先順位、ベンダー提案の妥当性を、経営が判断できる材料に整理し、毎月文書で残します。
- Focus 01
- 技術戦略
- Focus 02
- AI導入判断
- Focus 03
- 設計レビュー
このサービスで整理すること
実装の前に、判断材料と確認記録を残します。
- O-01
AI導入テーマの優先順位と投資判断の整理
判断材料と根拠を文書で残します。作らない結論も含めて、取締役会や予算検討にそのまま使えます。
- O-02
ベンダー提案・見積もりの妥当性確認
比較の観点と確認結果を残します。発注判断と交渉の材料になります。
- O-03
設計・セキュリティ・運用リスクのレビュー
指摘と対応方針をレビュー記録として残します。開発品質の底上げに使えます。
- O-04
技術組織とAI活用ルールの整備
採用要件、開発体制、AI利用の社内ルールを文書化します。属人化を防ぎます。
対応できる相談領域
このサービスで扱う相談の範囲を整理しています。近い内容であれば、固まっていない段階でもご相談ください。
- Scope 01
- 技術顧問、外部CTO、AI導入の意思決定支援に月額で対応します
- Scope 02
- 設計・コードレビュー、見積もりの妥当性確認、セキュリティと運用リスクの確認を定例で行います
- Scope 03
- 採用要件の整理、開発体制の立ち上げ、AI活用ルールの策定を支援します
- Scope 04
- 助言は自社で実装してきた範囲に基づきます。実装が必要になった判断は、同じ会社の中でAI開発ラインへ接続します
進め方
小さく確認しながら、次の工程へ進めます。
現状把握
事業計画、既存システム、体制、課題を確認します。
→ 現状整理メモ論点設定
扱う技術論点と優先順位を決めます。
→ 論点リスト月次顧問
定例で判断材料を整理し、設計や見積もりのレビューと助言を行います。
→ 判断記録見直し
成果と論点を振り返り、継続と体制を見直します。
→ 振り返り記録品質確認
AIを使う開発でも、確認すべきことは人が見ます。確認結果は記録として残します。
- 判断記録
- 助言と判断根拠を文書で残し、後から検証できる状態にします。残るもの: 判断記録
- 中立性
- 自社開発への誘導を前提にせず、作らない選択肢も並べて助言します。残るもの: 選択肢比較
- 秘密保持
- NDAを前提に、資料と情報の扱い範囲を最初に取り決めます。残るもの: 取り決め文書
- 引き継ぎ
- 契約を終えるときも、記録と資料が社内に残る形にします。残るもの: 引き継ぎ文書
向いている企業
次のような状況の企業に向いています。
- 社内にCTOや技術責任者がおらず、AI投資や開発の判断を経営者が抱えている企業
- 開発ベンダーの提案や見積もりを、第三者の目で確認したい企業
- 製造・物流の業務システムでAI活用を検討している企業
よくある質問
相談前によくいただく質問をまとめています。
- Q-01
CTO代行とはどう違いますか。
常駐や執行までは行わず、月額顧問として判断支援に絞ります。実装体制まで必要な場合はAI開発ラインをご提案します。
- Q-02
コンサルティング会社の技術顧問とは、何が違いますか。
私たちはソフトウェアを納品してきた開発会社です。助言は自社で実装してきた範囲に基づき、提案が実装へ進む場合も、日本側PMとベトナム開発チームの体制で同じ会社の中から引き受けます。判断と実装の間で責任が切れません。
- Q-03
開発会社がすでにいる場合でも依頼できますか。
できます。既存ベンダーの提案や見積もりへのセカンドオピニオンとしての利用が多い形です。切り替えを迫ることはしません。
- Q-04
技術に詳しくなくても相談できますか。
できます。専門用語を経営判断の言葉に置き換えて整理するのが顧問の役割です。
- Q-05
契約期間の縛りはありますか。
月単位で見直せる形を基本にしています。詳細は契約時に取り決めます。
- Q-06
料金はどのくらいですか。
支援範囲と頻度により変わります。初回相談で扱う範囲を整理したうえでお見積もりします。
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